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title: "Dashboard de pedidos de IA | Documentación de Ordering.co"
description: "Revisa los pedidos automatizados del marketplace, supervisa el desempeño y audita las interacciones de la IA."
canonical: https://docs.ordering.co/es/docs/products/ai-dashboard/orders-stores-operations/ai-orders-dashboard/
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# Dashboard de pedidos de IA

_Revisa los pedidos de marketplaces y su estado actual._

[Video: Dashboard de pedidos de IA video walkthrough](https://docs.ordering.co/media/ai-dashboard/videos/ai-orders-dashboard.mp4)

This narrated walkthrough demonstrates the same workflow documented in the written, step-by-step guide directly below.

**Orders Dashboard** es la interfaz central para revisar las transacciones automatizadas. Está diseñado para supervisar el rendimiento y auditar las interacciones de IA, no para introducir pedidos manualmente.

## Recorrido por el dashboard

### 1. Métricas principales

La fila superior muestra cuatro datos del día actual:

- **Today’s Orders:** cantidad total de pedidos recibidos.
- **Today’s Revenue:** monto bruto de ventas en moneda local.
- **Today’s Active:** cantidad de pedidos que están actualmente en el sistema (Pending/Processing).
- **Today’s Completed:** cantidad de pedidos finalizados correctamente.

[Video: Dashboard de pedidos de IA: paso animado 1](https://docs.ordering.co/media/ai-dashboard/clips/ai-orders-dashboard/gif-01.mp4)

### 2. Categorías de estado

Los pedidos se agrupan en pestañas según su etapa actual:

- **Active:** pedidos en curso que requieren supervisión.
- **Completed:** transacciones finalizadas correctamente.
- **Cancelled:** pedidos cancelados (incluye el motivo del rechazo).
- **All Orders:** lista cronológica de todas las transacciones de la base de datos.

[Video: Dashboard de pedidos de IA: paso animado 2](https://docs.ordering.co/media/ai-dashboard/clips/ai-orders-dashboard/gif-02.mp4)

### 3. Resúmenes de pedidos (vista de tarjetas)

Cada tarjeta representa una transacción e incluye:

- **Order ID y marca de tiempo:** identificador único y fecha y hora en que se realizó el pedido.
- **Indicador de estado:** etiquetas con códigos de color (por ejemplo, Pending, Completed, Rejected).
- **Datos del cliente:** nombre, número de teléfono y ubicación.
- **Lista de artículos:** resumen de los productos solicitados y el precio total.

[Video: Dashboard de pedidos de IA: paso animado 3](https://docs.ordering.co/media/ai-dashboard/clips/ai-orders-dashboard/gif-03.mp4)

### 4. Auditar conversaciones de IA

Al hacer clic en el botón **Chat**, se abre la ventana **AI Conversation Messages**, que registra la interacción directa entre la IA y el cliente. Úsala para:

- Comprobar si la IA entendió correctamente un pedido complejo.
- Revisar cómo respondió la IA a las preguntas del cliente.
- Consultar los mensajes automatizados de confirmación de pago y entrega.

[Video: Dashboard de pedidos de IA: paso animado 4](https://docs.ordering.co/media/ai-dashboard/clips/ai-orders-dashboard/gif-04.mp4)

### 5. Vista detallada

El botón **Details** abre un desglose de página completa. Incluye el recibo detallado (subtotal, cargos por servicio y cargos de entrega), la dirección exacta de entrega y la ubicación específica del negocio que prepara el pedido.

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### Consejos para trabajar con eficiencia

- **Búsqueda filtrada:** si la lista es larga, usa la barra de búsqueda para encontrar pedidos por ID o nombre del cliente.
- **Administrar sucursales:** si tienes varias ubicaciones, usa el menú desplegable de negocios para filtrar los datos de una sucursal específica.
- **Auditar cancelaciones:** revisa los registros de chat de los pedidos «Cancelled» para averiguar si el cliente cambió de opinión o si la IA tuvo un error de lógica.

### Prácticas recomendadas

- **Compara los ingresos con los pedidos completados:** si los ingresos son altos pero hay pocos pedidos «Completed», revisa los pedidos «Active» para comprobar si el equipo de preparación tiene algún cuello de botella.
- **Revisar los datos:** al final de un turno, usa la pestaña «All Orders» para comparar los datos internos del POS con las ventas registradas por la IA.

### Conclusión

El dashboard aporta transparencia: permite confirmar que la automatización funciona según lo previsto y proporciona los datos necesarios para solucionar problemas específicos de clientes sin interferir con el funcionamiento de la IA.

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