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title: "Analizar conversaciones | Documentación de Ordering.co"
description: "Revisa las métricas de las conversaciones de IA, filtra por estado o motivo, y abre el pedido detrás de un chat."
canonical: https://docs.ordering.co/es/docs/products/ai-dashboard/build-your-ai-agent/analyze-conversations/
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# Analizar conversaciones

_Revisa las conversaciones de los agentes, los pedidos y los filtros de rendimiento._

[Video: Analizar conversaciones video walkthrough](https://docs.ordering.co/media/ai-dashboard/videos/analyze-conversations.mp4)

This narrated walkthrough demonstrates the same workflow documented in the written, step-by-step guide directly below.

## Revisar el dashboard de conversaciones de IA

El dashboard **AI Conversations** muestra las conversaciones, los pedidos asociados y las métricas de rendimiento disponibles para revisión.

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## Desglose paso a paso de las funciones

### 1. Métricas generales de rendimiento

En la parte superior de la interfaz, el dashboard presenta una instantánea del estado operativo. Estas tarjetas de consulta rápida muestran **Total Chats**, **Active Sessions** y **Completed Orders**. Al supervisar los porcentajes de **Success Rate** y **Abandoned**, puedes identificar de inmediato si la IA está funcionando de manera óptima o si aparecen obstáculos en el recorrido del cliente.

[Video: Analizar conversaciones: paso animado 1](https://docs.ordering.co/media/ai-dashboard/clips/analyze-conversations/gif-01.mp4)

### 2. Filtros precisos

Para administrar grandes volúmenes de datos, el dashboard ofrece tres filtros principales que permiten segmentar la información:

- **Filtro Status:** alterna entre «Active», «Closed» o «Writing» para ver qué conversaciones siguen activas y cuáles llegaron a una conclusión.
- **Filtro Reasons:** permite aislar los chats «Abandoned» o «Failed» y entender exactamente dónde pudo perder el interés un cliente o dónde se encontró la IA con una brecha lógica.
- **Selector Business:** para empresas que administran varias ubicaciones (por ejemplo, «Pizza Pro’s» o «HR Music Store»), este menú desplegable filtra todo el dashboard para mostrar datos de una sucursal específica y facilitar revisiones locales del rendimiento.

[Video: Analizar conversaciones: paso animado 2](https://docs.ordering.co/media/ai-dashboard/clips/analyze-conversations/gif-02.mp4)

### 3. Detalles completos del pedido

Selecciona **View Order** en la tarjeta de un chat completado para revisar los datos del cliente asociado, la dirección de entrega, los artículos, los ingredientes y las modificaciones.

[Video: Analizar conversaciones: paso animado 3](https://docs.ordering.co/media/ai-dashboard/clips/analyze-conversations/gif-03.mp4)

### 4. Auditoría de conversaciones

Al hacer clic en **View Chat**, los administradores pueden abrir directamente la transcripción de cualquier interacción. Así pueden revisar el tono de la IA, comprobar la precisión de las respuestas y asegurarse de que la personalidad de la marca se mantenga en todos los puntos de contacto digitales.

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### Consejos y prácticas recomendadas

- **Revisar los abandonos:** una vez por semana, filtra las conversaciones «Abandoned». Busca patrones: ¿los usuarios abandonan cuando se les pide la dirección? Si es así, considera simplificar la pregunta o aclarar las instrucciones de la lógica de la IA.
- **Supervisar el tiempo de respuesta:** revisa la métrica **Response Time** de cada tarjeta de chat e investiga los cambios importantes junto con los datos de la API y de conectividad.
- **Comparar ubicaciones:** usa el selector Business para comparar sucursales y revisar las diferencias de configuración cuando varíen sus tasas de éxito mostradas.

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### Conclusión

Usa en conjunto los filtros del dashboard, las transcripciones de conversaciones y los detalles de los pedidos para investigar cómo gestionó un agente una interacción con un cliente.

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