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Analizar conversaciones

Revisa las conversaciones de los agentes, los pedidos y los filtros de rendimiento.

This narrated walkthrough demonstrates the same workflow documented in the written, step-by-step guide directly below.

Revisar el dashboard de conversaciones de IA​

El dashboard AI Conversations muestra las conversaciones, los pedidos asociados y las métricas de rendimiento disponibles para revisión.

Desglose paso a paso de las funciones​

1. Métricas generales de rendimiento​

En la parte superior de la interfaz, el dashboard presenta una instantánea del estado operativo. Estas tarjetas de consulta rápida muestran Total Chats, Active Sessions y Completed Orders. Al supervisar los porcentajes de Success Rate y Abandoned, puedes identificar de inmediato si la IA está funcionando de manera óptima o si aparecen obstáculos en el recorrido del cliente.

2. Filtros precisos​

Para administrar grandes volúmenes de datos, el dashboard ofrece tres filtros principales que permiten segmentar la información:

  • Filtro Status: alterna entre «Active», «Closed» o «Writing» para ver qué conversaciones siguen activas y cuáles llegaron a una conclusión.
  • Filtro Reasons: permite aislar los chats «Abandoned» o «Failed» y entender exactamente dónde pudo perder el interés un cliente o dónde se encontró la IA con una brecha lógica.
  • Selector Business: para empresas que administran varias ubicaciones (por ejemplo, «Pizza Pro’s» o «HR Music Store»), este menú desplegable filtra todo el dashboard para mostrar datos de una sucursal específica y facilitar revisiones locales del rendimiento.

3. Detalles completos del pedido​

Selecciona View Order en la tarjeta de un chat completado para revisar los datos del cliente asociado, la dirección de entrega, los artículos, los ingredientes y las modificaciones.

4. Auditoría de conversaciones​

Al hacer clic en View Chat, los administradores pueden abrir directamente la transcripción de cualquier interacción. Así pueden revisar el tono de la IA, comprobar la precisión de las respuestas y asegurarse de que la personalidad de la marca se mantenga en todos los puntos de contacto digitales.

Consejos y prácticas recomendadas​

  • Revisar los abandonos: una vez por semana, filtra las conversaciones «Abandoned». Busca patrones: ¿los usuarios abandonan cuando se les pide la dirección? Si es así, considera simplificar la pregunta o aclarar las instrucciones de la lógica de la IA.
  • Supervisar el tiempo de respuesta: revisa la métrica Response Time de cada tarjeta de chat e investiga los cambios importantes junto con los datos de la API y de conectividad.
  • Comparar ubicaciones: usa el selector Business para comparar sucursales y revisar las diferencias de configuración cuando varíen sus tasas de éxito mostradas.

Conclusión​

Usa en conjunto los filtros del dashboard, las transcripciones de conversaciones y los detalles de los pedidos para investigar cómo gestionó un agente una interacción con un cliente.